Des chercheurs européens viennent de franchir une étape majeure en santé prédictive avec Delphi-2M, une intelligence artificielle IA conçue pour prédire les maladies plusieurs années à l’avance.
Basée sur la même technologie que ChatGPT d’OpenAI, cette IA innovante analyse les antécédents médicaux afin d’anticiper non seulement les risques individuels, mais aussi la prévalence des maladies dans une population.
Selon une étude publiée le 17 septembre dans la revue Nature, Delphi-2M peut prédire le risque de plus de 1 000 maladies, grâce à un apprentissage réalisé sur les données médicales de près de 500 000 patients britanniques issues de la UK Biobank, une base de données biomédicales dédiée à la recherche.
Comment fonctionne Delphi-2M ?
Pour Moritz Gerstung, spécialiste de l’IA au Centre allemand de recherche contre le cancer, l’outil fonctionne un peu comme un modèle de langage : « Comprendre une séquence de diagnostics médicaux revient à apprendre la grammaire d’un texte ».
Concrètement, l’IA analyse les antécédents médicaux, les diagnostics passés, leurs combinaisons et l’ordre chronologique dans lequel ils surviennent, afin de repérer des schémas révélateurs.
Ainsi, Delphi-2M pourrait par exemple estimer si une personne présente un risque de crise cardiaque plus élevé ou plus faible que celui prédit par des facteurs traditionnels comme l’âge, le poids ou les antécédents familiaux.
Des validations prometteuses, mais un modèle encore en test
Les performances de l’IA ont été validées grâce aux données de santé de près de deux millions de patients danois. Toutefois, les chercheurs soulignent que le modèle n’est pas encore prêt à être utilisé en clinique.
Selon Peter Bannister, spécialiste en technologies de la santé, des biais persistent dans les ensembles de données analysés, notamment en termes d’âge, d’origine ethnique et de contexte médical. Ces biais devront être corrigés avant toute application pratique.
Une différence majeure avec les outils existants
Aujourd’hui, plusieurs logiciels sont déjà employés pour prédire certains risques médicaux, comme QRISK3, utilisé par les médecins britanniques pour évaluer la probabilité d’un infarctus ou d’un AVC. Mais contrairement à ces outils ciblés, Delphi-2M se distingue par sa capacité à traiter simultanément un très grand nombre de maladies et sur une longue période. Pour Ewan Birney, co-auteur de l’étude, cela constitue une avancée majeure vers une médecine plus prédictive et globale.
Un pas vers une IA médicale plus éthique et interprétable
Selon Gustavo Sudre, professeur au King’s College de Londres spécialisé en IA médicale, Delphi-2M représente : « un pas significatif vers une modélisation prédictive évolutive, interprétable et éthiquement responsable ». L’un des enjeux majeurs reste de rendre l’IA “explicable”, afin que médecins et patients puissent comprendre ses prédictions, contrairement à certains modèles opaques dont les mécanismes internes échappent encore même à leurs concepteurs.
Si Delphi-2M n’est pas encore prêt pour une utilisation généralisée, ses résultats ouvrent la voie à une nouvelle ère : celle de la médecine préventive basée sur l’IA, capable d’anticiper les risques de santé bien avant l’apparition des premiers symptômes.